繼2003年非典疫情爆發后，2020年1月份再次爆發新型冠狀病毒肺炎疫情，疫情傳播速度快、傳染性強、覆蓋面廣、涉及人數眾多，防控難點非常大，為全國人民的生活、出行、工作都帶來了巨大的影響……
全國多個省市都已經出臺相關政策，要求進行社區（小區）進行封閉式管理，完善疫情的排查和防控，切斷傳播途徑，做到早發現、早診斷、早隔離、早治療，把感染范圍縮小到最小范圍，盡快戰勝疫情。
疫情防控平臺總體框架
疫情防控業務需求
● 防控宣傳：進行疫情預防的科學宣傳、疫情信息的透明公開、疫情事件的有效疏導，同時通過咨詢等方式進行互動，讓社區內居民了解真相，知悉預防手段，提高防范意識；引導社會的輿論導向，“不造謠、不傳謠、不信謠”，同時傳播疫情防控期間的社會正能量。
● 外部輸入防控：以社區為單元，進行封閉式管理，嚴格管控人員、車輛的進出，通過分級管理的方式對本地常住、租住人員、外省市返回人員等進行實名登記、精準管理，嚴防病毒的輸入。
● 社區動態監管：對社區內的住房、住戶、車輛等進行動態管理，進行遠程巡邏監控，發現未防護人員，監控人流量大的區域，避免人群排隊、聚集，降低人員接觸，嚴防病毒在社區內部擴散。應用社區內部的視頻監控系統，全面掌握社區內人員、車輛的動態，嚴防病毒在社區內部的擴散，切斷疫情的傳播渠道，同時在出現疑似病例時能夠及時跟蹤排查，保障社區的健康安全。主要包括：
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● 疫情篩查：基于大數據與智能視頻分析技術，通過對社區進出記錄、成員關系、周邊住戶，結合視頻監控系統采集的各類視頻，應用人臉識別、車輛識別、行為分析、軌跡分析等技術進行視頻數據的智能分析，進行疫情的輔助篩查，做到早發現、早檢查、早隔離，實現內防擴散。
疫情防控一張圖：
疫情大數據分析模型模塊基于區域匯聚的感知數據、業務數據，構建多種貼近基層實戰應用的分析模型（以人為主的實有人口分析模型、疫情感染人員分析模型、人員及周邊關系模型等，以車輛為主的往返區域分析模型、頻繁出沒分析模型等多種分析模型，以一張圖的形式直觀展現，輔助疫情防控）。
● 醫療防護：在疫情防控期間，為社區居民提供醫護服務，對進出社區居民，商超等人流量大的區域進行體溫檢測；進行居家隔離人員的日常體征檢測；提供基礎醫療服務和重癥轉診服務。
● 生活保障：采集區域內居民的生活需求，進行生活物資的集采、配送，保障居民的日常生活，特別是居家隔離住戶的日常生活；同時進行醫療物資的統一采購、管理、發放，保障醫療物資的合理使用。
● 全民參與：發揮社區居民的力量，全民參與、自主填報、發現疫情線索及時上報、監督不良現象及時舉報，相互監督、都塞漏洞，共同保障疫情防控期間的安全。